文章 · 2026年7月20日
端到端不是终点:智能驾驶正在转向会预演、可验证、能量产
截至 2026 年 7 月的智能驾驶技术路线追踪:从中央计算、摄像头、成像雷达与激光雷达,到一段式端到端、VLA 推理、世界模型、闭环强化学习和安全架构,并分析 L2、L3、L4 正在分化的量产路径。
标签
文章 · 2026年7月20日
截至 2026 年 7 月的智能驾驶技术路线追踪:从中央计算、摄像头、成像雷达与激光雷达,到一段式端到端、VLA 推理、世界模型、闭环强化学习和安全架构,并分析 L2、L3、L4 正在分化的量产路径。
文章 · 2026年7月15日
从模型、数据飞轮、机器人本体、区域产业优势与商业化瓶颈出发,系统分析 2026 年具身智能如何从惊艳演示走向可信赖的生产力。
文章 · 2026年6月24日
复盘 2026 年 6 月中国大厂在互联网、云、ICT、汽车、机器人、芯片与算力领域的 AI 投资和行动,并判断这场竞争真正争夺的稀缺资源。
文章 · 2026年6月23日
截至 2026 年 6 月 23 日,Automate 与 ISC 的新发布显示,工业 AI 正同时进入机器人、机器视觉、材料实验、能源控制和数据中心冷却;真正决定落地的却是可靠性、集成、维护与责任闭环。
文章 · 2026年6月17日
2026年,具身智能/物理AI正从实验室demo涌入工厂车间。本文从数据、模型、本体与产业生态四个层面,解析工业场景为何成为最先落点,以及造车新势力如何卷入这场AI化浪潮。