标签

#Robotics

文章 · 2026年7月20日

端到端不是终点:智能驾驶正在转向会预演、可验证、能量产

截至 2026 年 7 月的智能驾驶技术路线追踪:从中央计算、摄像头、成像雷达与激光雷达,到一段式端到端、VLA 推理、世界模型、闭环强化学习和安全架构,并分析 L2、L3、L4 正在分化的量产路径。

文章 · 2026年7月15日

具身智能还没有 ChatGPT 时刻:机器人正在穿过工厂门槛

从模型、数据飞轮、机器人本体、区域产业优势与商业化瓶颈出发,系统分析 2026 年具身智能如何从惊艳演示走向可信赖的生产力。

文章 · 2026年6月24日

中国大厂 6 月 AI 投资与行动:资金、模型与产业能力正在流向哪里

复盘 2026 年 6 月中国大厂在互联网、云、ICT、汽车、机器人、芯片与算力领域的 AI 投资和行动,并判断这场竞争真正争夺的稀缺资源。

文章 · 2026年6月23日

最近两天工业 AI 应用:真正的门槛不是模型,而是让智能对停机和物理后果负责

截至 2026 年 6 月 23 日,Automate 与 ISC 的新发布显示,工业 AI 正同时进入机器人、机器视觉、材料实验、能源控制和数据中心冷却;真正决定落地的却是可靠性、集成、维护与责任闭环。

文章 · 2026年6月17日

具身智能的工业落地:从“有脑无手”到“有手有脑”

2026年,具身智能/物理AI正从实验室demo涌入工厂车间。本文从数据、模型、本体与产业生态四个层面,解析工业场景为何成为最先落点,以及造车新势力如何卷入这场AI化浪潮。