文章 · 2026年6月15日

裁员潮再袭:硅谷和中国大厂正一起进入"后增长时代"

从 2022-2023 到 2025-2026,裁员不是两次孤立事件,而是中美科技巨头共同进入后增长时代的信号。

原文 · 中文

2025 年到 2026 年,裁员新闻又回来了。

Google 继续裁撤云、销售和硬件团队。Meta 在 Reality Labs、产品、工程等部门进行多轮收缩。Amazon 精简管理层,推动扁平化。Microsoft 在 AI 和 Azure 部门之间重新调配人手,缩减非核心岗位。中国这边,字节跳动持续优化飞书、游戏和教育等历史包袱业务;阿里收缩非核心投入,推进 AI 业务整合;腾讯、百度、美团、京东、拼多多或局部裁员,或招聘冻结。

市场反应已经不像 2022 年那样惊慌。当时人们还在争论"科技泡沫是不是破了",现在更多是疲惫和默认接受。

问题是:为什么又来了?上一轮不是已经挤完水分了吗?

我的判断是:这不是复发,而是确诊。2022 年到 2023 年的裁员是对疫情异常的修正;2025 年到 2026 年的裁员,宣告科技行业永久性地从高增长模式切换到低增长、高利润、高资本开支模式。

这一轮不是挤水分,是换血型

上一轮裁员有一个明显的借口:2020 年到 2021 年招多了。

疫情把工作和生活搬到线上,远程办公、电商、流媒体、云计算、在线广告同时爆发。低利率让资本极其便宜,大厂市值飙涨,招聘几乎不受约束。Meta、Google、Amazon、Microsoft 的 headcount 都推到历史新高。中国这边,字节、阿里、腾讯、美团也在快速扩张,总体方向一致:先占坑,再想办法。

所以当 2022 年美联储加息、广告和云增速回落、股价承压时,裁员就成了一场必要的资产负债表修复。Meta 两轮裁员超过两万人,Amazon 也超过两万,Google 约一万两千人。中国大厂同步进入"降本增效"模式。

但 2025 年到 2026 年不一样。

公司账上有钱,股价并不差,AI 叙事还在升温。裁员不再是因为"过去招多了",而是因为"未来的结构需要更少的人"。Google、Microsoft、Meta、Amazon 的年度资本开支都在历史高位,钱流向数据中心、GPU、自研芯片和云扩容。中国大厂也在大规模采购算力、建设智算中心。

钱没有省下来,只是从"人"转移到了"机器和模型"。人力不再是增长的主要杠杆,资本开支才是。

这一轮裁员不是修正错误,而是为新的结构付账。

上一轮真正的错误被延迟了

回头来看,2022 年到 2023 年的裁员只是一次止血。

当时舆论喜欢把它描述为"泡沫破裂",仿佛只要挤掉疫情期间的过度招聘,一切都会恢复正常。但真正的病根不是 2020 年到 2021 年多招了几万人,而是平台增长见顶前的最后一次冲刺。

2015 年到 2020 年,科技公司的核心叙事是增长:用户数、DAU、GMV、市场份额。收入可以亏损,只要增长够快。低利率让这种叙事可以无限续杯。疫情只是把这个逻辑推到了极端。

当 2022 年资本变贵、股价下跌,大厂被迫裁员。但这没有解决根本问题——增长红利已经耗尽。全球互联网渗透率见顶,短视频、电商、云计算的高速增长期结束,移动生态没有新的大品类出现。

所以 2022 年到 2023 年更像一次被推迟的诊断,而不是一次彻底治愈。真正决定行业走向的手术,发生在 2025 年到 2026 年。

三个收敛信号

如果把中美大厂放在一起看,它们的行为在趋同。

第一个信号:从人头到机器。

两边都在把资源从人力转向 AI 基础设施。这不是因为人不重要,而是因为人海战术作为增长引擎已经失效。用更多的人做更多的事,这个逻辑在平台成熟期不再成立。

第二个信号:从增长到利润。

2022 年之后,市场开始问利润。2025 年之后,问题变得更直接:没有新用户红利的情况下,你能不能继续提高利润率?裁员是这个问题的答案之一。它不创造新增长,但向资本市场证明管理层在"严肃经营"。

第三个信号:从扩张到聚焦。

以前的口号是" all in"、"不设上限"、"长期主义"。现在的口号是"聚焦主航道"、"砍掉边缘业务"。扩张共识已经瓦解。当增长预期消失,扩张本身就成了一种风险。

个人观点:警惕两种幻觉

裁员本身不是问题。企业有周期,业务有调整,人员有冗余,适度收缩是健康行为。

真正值得警惕的是两种幻觉。

第一种,是用"AI 叙事"掩盖管理失败。

很多裁员并不是因为 AI 真的替代了这些岗位,而是因为公司之前在错误的方向上过度招聘,现在需要找一个听起来更先进的理由来收尾。"我们裁员是因为 AI 提升了效率",这句话听起来像未来已来;但更诚实的版本可能是"我们裁员是因为之前的战略判断错了,而 AI 恰好给了台阶下"。

AI 确实在替代一些工作,但当前大厂的裁员规模远远超过了 AI 实际替代人力的速度。把两者简单等同,是一种偷换概念。

第二种,是把裁员常态化说成"大厂变成熟了"。

成熟不等于每隔一两年就裁一次。真正的成熟是业务稳定、现金流健康、组织可持续。如果一家公司的"效率"长期依赖压缩人力而不是改进系统,那它的问题不是人太多,而是结构太僵。

裁员是结果,不是战略。把裁员包装成战略清醒,是在混淆成本控制和真正的竞争力。

对个体:旧 playbook 失效

如果你还在用 2015 年到 2020 年的逻辑规划职业,需要调整预期。

那个时代的默认假设是:进入大厂、快速晋升、股票上涨、跳槽加薪。前提是公司持续扩张、业务线不断增加、岗位供给充足。现在这个前提正在消失。

未来在大厂工作的含义可能更接近在成熟工业企业工作:稳定但不再爆发,高薪但不再普惠,机会集中在少数核心团队而非整个组织。

对个人来说,这意味着几件事:

  • 不要把大厂身份当成终身安全网。身份和能力是两件事。
  • 尽量靠近能产生直接现金流或战略价值的业务线,远离"探索性"和"边缘性"项目。
  • 建立自己的可迁移能力:判断力、跨团队协作、独立交付、对业务结果的理解。
  • 对"期权改变命运"保持理性。股票可能仍然值钱,但不再是默认的暴富通道。

结语

2022 年到 2023 年的裁员,是疫情异常的收尾。

2025 年到 2026 年的裁员,是后增长时代的开始。

中美大厂走的路径不同,制度背景不同,但底层逻辑在收敛:增长红利耗尽,资本开支转向 AI,组织从扩张走向提效,利润叙事取代增长叙事。

这不是传统意义上的衰退。科技行业仍然赚钱,巨头仍然强大,AI 仍然值得期待。

但它确实是一个时代的结束。那个"进入大厂就能分享长期增长"的黄金窗口,正在关闭。